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大数据与新技术助力户外革新

类别:行业新闻发表于:2016-11-09 09:17
关键字:大数据 户外媒体 VR技术 精准投放 AR 互动体验

摘要:许多调研机构和媒体在十月前也纷纷发布了2016户外行业上半年总结与盘点,面对纷繁而至的数据,户外从业者究竟应如何看待?我们应如何把握新技术的潮流去更新观念?

    许多调研机构和媒体在十月前也纷纷发布了2016户外行业上半年总结与盘点,面对纷繁而至的数据,户外从业者究竟应如何看待?我们应如何把握新技术的潮流去更新观念?


    AOM


    上半年户外整体情况如何?不同的品牌和行业在户外投比例有何变化?


    李倩


    2016年上半年户外媒体投放额保持平稳,大陆的总体投放额达672亿元,与2015年同期比较上涨9.57%。


    从品类角度而言,互联网尤其是电商品牌大幅增加了在户外媒体的投放;从媒体角度而言,公共交通类媒体表现抢眼,增幅显著,具体体现在公共交通特别是地铁的大力发展;此外值得特别关注的是楼宇电视和电影院是两大投放增速最快的户外媒体形式,特别是电影院媒体增长比例超70%, 首次超过过去几年来互联网媒体的增长比重,其增长主要来自于互联网品牌的贡献;从城市角度而言,二三线城市增幅继续跑赢一线城市,并以二线城市表现尤为突出。


    对户外投放增幅明显的是互联网行业,其中电商品牌的表现尤为突出。主要得益于网站行业的大幅增长,同比增长了81.3%。另外,软件行业上半年增幅为72.97%,其中主要来自各类APP应用的投放。有一个特别有意思的数据显示,社区框架媒体的投放比重占互联网公司线下投放的57%,这代表着“家”作为另一个户外投放的“最后一公里”, 对互联网品牌来说变得愈发重要。


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    AOM


    大数据和精准投放是热门趋势,但是我们也看到像宝洁等大广告主在削减精准投放的比例。对于大数据和精准投放在户外领域的实施,您的观点是什么?


    李倩


    在没有大数据的时代,我们所触达的受众是我们并不熟知的人群。在当时的环境下,电视和户外广告都是非常*秀的传播媒介, 可以快速地在形形色色的人群中创造广泛的人群覆盖面并提升品牌知名度。在当今的数字时代,大数据被不断接受并运用,使我们的品牌开始意识到,我们不仅要触达未知人群,更要触达已知人群。因此,精准营销开始拥有了其传播闭环中的重要角色。


    然而,对于大数据的运用,不仅仅在于帮助品牌更精准地覆盖“明确的目标受众",而是要帮助每一个品牌主、代理商以及媒体主去更好地了解他们的目标消费者,从而解决消费者对于该品牌的行为问题, 并提出更好的传播解决方案。


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    户外行业的数字化是一个正在持续发展的大趋势,但它不仅意味着我们需要制造一块一块的数字屏幕, 而是如何更好地使用或运用各种潜在的大数据来帮助我们定义户外媒体价值、通过人口统计、地域分析以及数字化研究,理解我们的消费者在不同场景下的行为模式、通过不同的数据来源提供进一步的体验机会。


    举个例子,通过联通移动大数据的梳理和算法,可以帮助我们理解上海哪个商圈的消费者更年轻,更喜欢玩手游。通过对这个数据的理解,我们可以帮助游戏客户,将其游戏的广告或线下体验在最为相关的消费场景中进行投放。


    AOM


    数字时代,从业者也在寻找升级户外媒体的技术和思路,对此您看好哪些新技术,有何建议。


    李倩


    2016年最热门的话题是什么?不论是美国拉斯维加斯还是上海的亚洲消费电子展都给出了答案---虚拟现实技术(VR)已成为最热门的话题之一,而另一个与虚拟现实技术(VR)类似的增强现实技术(AR),也再次成为热门话题。


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    VR技术为我们“虚构”了一个新的世界,它将延续上半年的火热态势,在下半年的户外投放中得到更为广泛运用,VR更大的发展空间将聚焦于影视、游戏、休闲等泛娱乐行业,适合品牌主用来与消费者建立深入互动时使用。


    与此同时,AR技术则是为了“补全”我们所在的这个真实世界,AR的优点在于能实时将虚拟的信息图像与场景准确贴合,做到真正实时的场景营销。它并不会将用户从真实世界隔离开,而是增强真实世界的可读性和直观性,最容易想象的就是钢铁侠电影中,托尼·斯塔克在自己的实验室中,各种炫丽的操控技术。AR的未来发展相对可能更垂直,适合品牌使用在不同的阵地,从电商导购到线下实体店面,加强用户的品牌体验过程,提升消费者的消费体验。


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    VR技术在未来需要依靠更有趣的内容,作为用户体验的支撑,而AR则是更考验着如何结合不同场景进行定制化的互动体验,但毋庸质疑的,VR及AR都会为未来的O2O场景营销带来革命性的创新体验。


    与此同时,另一项高科技人脸识别技术——face2face也将在不久的将来大放异彩。face2face利用面部追踪技术和图像算法,将一个人的面部表情、说话时面部肌肉的变化非常逼真地复制到另一个视频中的人脸上。相对于传统的面部图像处理算法来说,该技术是第*个能进行实时面部转换的模型(以前的都或多或少有一定延迟),而且准确率和真实度比传统的处理模型要出色得多。


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    如果将这项技术用到OOH行业,将是非常吸引人的一种互动手段。现在我们利用包括图像算法、AR叠加、3D建模等技术希望能实现与屏幕中的虚拟人物表情互动。但是最终出来的效果不是贴合不紧密就是明显突兀,还有一定的延时。如果应用了该技术,相信每个人都会愿意站到屏幕前去体验。所以,从OOH的角度,我们希望该技术能尽快商业化。

来源:雷雨

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