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海康威视:工程项目不是我们的目标,对创新业务发展充满信心

类别:行业新闻发表于:2019-03-15 10:49

摘要:近日,包括Shelter Haven Capital、国泰人寿、国泰投信在内的数家机构对安防巨头海康威视进行了实地调研,海康威视副总经理、董事会秘书黄方红、投资者关系总监蔡清源等人就相关问题进行了解答。

近日,包括Shelter Haven Capital、国泰人寿、国泰投信在内的数家机构对安防巨头海康威视进行了实地调研,海康威视副总经理、董事会秘书黄方红、投资者关系总监蔡清源等人就相关问题进行了解答。


公司新一期限制性股票员工解锁的条件是保持每年 20%以上的销售额增长,怎么看未来两三年公司的增长率,是否有信心达到 20%以上的增长?


我们现在的股权激励是按照未来四年的复合增长率达20%这样一个指标来设计的。


宏观经济上有大年小年,企业经营上也有周期性,我们现在还是按这样的一个目标在做。原来在设定目标的时候,我们内部设定的业绩目标比这个更高一些,但是现在整体的环境的确不太好,我们自身需要改进提升的方面也比较多,所以我们以20%做为目标。股权激励这方面没有调整变化。


目前创新业务的发展是否符合公司的预期?


创新业务的增长总是会面临一些挑战,不是说一直都会非常顺利。


过去几年,因为创新业务基数比较小,所以在快速增长,我们也相信未来几年创新业务增长会非常不错。如果目前的增长就存有问题,说明我们创新业务的选择方向出错了。


我们对创新业务充满信心。


大企业订单的金额越来越大,能不能分享一下这方面的情况。


在大企业这边确实会存在项目颗粒在变大的情况,就是需求集中上升到公司总部或者是说中心,统一做需求的确定和品牌的入围,这是目前能够看到一个比较明显的趋势。


在总部入围的这个过程当中,有些相对中低端的品牌,或者竞争力没那么强的企业比较难入围的情况确实会存在。


这对于海康来说其实是一个积极影响,因为海康在各方面的综合竞争能力还是比较强的。


项目的颗粒度增大,更多的项目上升到省市一级,从产品分类来讲,是否前端产品的比重在下降?


目前从这个角度得出这样的结论比较困难,因为每个项目都根据客户的具体需求来设计规划,各个项目上前后端产品的比例并不一样。


项目颗粒度变大,是公安及其他部门的需求内容增加。“平安城市”涉及的部门一般为科通部门,同时也有一些治安的项目是单独招投标,还有交警、内部监管以及一些特定的市场活动,比如安保项目,也会单独招标。


针对这些分散的需求,政府的审批流程较为繁琐,因此目前改为在雪亮工程下打一个大包,避免单独招投标,会把项目规划做得更好。


我们看到的颗粒度变大是这个意思,并不是指项目的规模和产品属性发生很大调整。


随着政府项目颗粒化变大,我们未来会更注重渠道类销售,还是会更注重工程施工类的增长?


工程项目不是海康威视的目标,不会通过做工程项目来增加自己的收入,这不是海康的定位,海康的定位还是产品和方案的提供商。


智能家居的销售策略和战略重心如何考虑?在业务拓展中遇到哪些挑战?


智能家居已经发展很多年了,多年来关于智能家居的定义在不断演变。


海康的“萤石”品牌就是为智能家居而打造的。过去几年中,经过辛苦的开拓,去年已经超过 10 亿的收入,今年也保持着不错的增长。我们做的产品种类有限,比较聚焦。同时也很谨慎地开拓这个市场。


这几年政府部门开始频繁地接触智能化,未来两三年会有怎样的发展?比如行业的需求是否会快速增长,产品单价下降后市场是否会迎来快速发展?边缘域和边缘节点产品有哪些发展的趋势?


智能化确实从公安、交通的关注人、关注车开始应用,企业市场也会逐渐接受这些新技术和产品,在人和车以外,也会开始关注其他目标。但企业应用是一个碎片化的市场,如何有效率的实现这些需求,是新的命题。


芯片成本的下降,同时伴随着性能的快速提升,会推动大规模应用的开展。比如以前用TX1芯片来做分析,是1.5T Flops的计算能力,现在SOC针对某些特定算法,可以提供5T Flops的计算能力,今年可能会有10T,20T的芯片面世。


这就可能导致较多产品端的变化,比如多个sensor的相机,会更加满足场景的需求,像手机一样从1个镜头升级到多个镜头,这在安防相机里也一样,在成本增加不多的情况下,对场景的满足会做得更好。


今年公司人力资源的规划如何?


过去几年公司人力资源扩张比较快,因为整个行业发展比较乐观,尤其是AI来了之后。所以,公司过去几年投入比较大,尤其在研发和营销方面。


很多投入是一个持续的过程,公司未来还会持续投入。我们说撒上一层土之后,还需要踩实,过去几年的投入比较粗放,还有很多改进和改善的空间,需要控制人员规模的增长,把更多的精力放到内部来,让内部的组织运作更有效率,让团队更快成长。


当然,未来2年人力资源的投入还会继续增加,但像以前那样30%以上的投入增长不太可能会再出现了。

来源:AI掘金志

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