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智能视频监控技术未来大势所趋

类别:市场分析发表于:2015-03-06 09:23
关键字:视频监控 物联网

摘要:物联网已经成为未来很多年内发展的必然趋势,互联网的诞生让信息能够快速的共享传播,而物联网会在此基础上会让人们的生活变得更加的便捷高效!而智能视频 监控领域则是物联网大框架里面的一个非常重要的研究领域,如果整个物联网系统比作是一个人的话,那么智能视频监控就是一个人的眼睛!而传统的视频监控设备 未来肯定会和计算机智能技术结合起来,比如目前传统市场的监控矩阵设备未来肯定会开发出更多的接口来满足智能设备的需要,只有这样才能进一步满足用户的需求!

物联网已经成为未来很多年内发展的必然趋势,互联网的诞生让信息能够快速的共享传播,而物联网会在此基础上会让人们的生活变得更加的便捷高效!而智能视频 监控领域则是物联网大框架里面的一个非常重要的研究领域,如果整个物联网系统比作是一个人的话,那么智能视频监控就是一个人的眼睛!而传统的视频监控设备 未来肯定会和计算机智能技术结合起来,比如目前传统市场的监控矩阵设备未来肯定会开发出更多的接口来满足智能设备的需要,只有这样才能进一步满足用户的需求!


智能视频监控技术源自计算机视觉与人工智能的研究,它的主要研究目标是利用计算机视觉技术、图像视频处理技术和人工智能技术对监控视频的内容进行描述、理 解和分析,并能根据分析的结果对视频监控系统进行控制,从而使视频监控系统具有较高层次的智能化水平。图1给出了一个典型的智能视频监控系统的基本工作流程。


智能视频分析模块获取视频序列后,首先通过图像恢复或超分辨率复原技术提高图像质量,然后对场景中的目标进行检测、分类和跟踪,进而实现视频内容的分析理 解,包括场景中的异常检测、人的身份识别以及视频内容的理解描述等。最后根据设定的规则产生报警,进而触发后续业务处理。各步骤介绍如下:


1、目标检测将输入的视频图像中变化剧烈的图像区域从图像背景中分离出来,它处于视频监控技术的前端,是各种后续处理的基础。目前,算法主要包括背景减法、相邻帧差法和光流法等。


2、目标分类利用一些图像特征值实现目标类型(一般是人和车)的甄别。用于目标分类的特征有空间特征和时间特征两种,空间特征包括目标轮廓、目标尺寸、目标纹理等,时间特征包括目标大小的变化、运动的速度等。


3、目标跟踪依据目标及其所在的环境,选择能唯*表示目标的特征,并在后续帧中搜索与该特征最匹配的目标位置。常用的跟踪算法包括:基于特征的跟踪算法,基于3D模型的跟踪,基于主动轮廓模型的跟踪以及基于运动估计的跟踪等。


小编总结:传统行业和互联网结合是大势所趋,传统的视频矩阵切换器应该认识到这一点,随着移动互联网的发展,移动终端已经成为上网主流设备,家里有老人孩 子放一个智能监控设备是不是放心很多?出差在外不放心在家里不同角落放置一个监控设备,通过监控矩阵把家里的一举一动传输到自己的手机中是不是很安心…… 所以未来智能视频监控技术也是大势所趋!

来源:投影时代

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