LED显示屏企业海外市场广阔

    从LED显示屏行业来看，国内企业较国外企业具备一定的成本优势。目前，国内LED显示屏售价约为国外同类产品的30%-50%，但仍能保持较佳的毛利率，主要塬因是国内基本材料价格便宜和增值税煺税政策。这两方面的因素使得国内LED显示屏成本约为国外LED显示屏成本的30%左右，低成本极大地提高了国内产品的竞争力。

　　经过2010年的快速扩张后，LED显示屏行业进入整合期。大部分企业都陷入毛利率下降、营收增长迟缓的阶段，再加之行业整体竞争情况混乱，集中度低，市场普遍认为LED显示屏行业无竞争壁垒、同质化严重、投资价值较小。

　　但通过对产业链的深入发掘，我们不难发现出口型LED企业受益于成本优势、技术水平发展和广阔的海外市场空间叁方面的因素，未来增速依旧良好。

　　LED显示屏具备成本优势

　　从LED显示屏行业来看，国内企业较国外企业具备一定的成本优势。目前，国内LED显示屏售价约为国外同类产品的30%-50%，但仍能保持较佳的毛利率，主要塬因是国内基本材料价格便宜和增值税煺税政策。这两方面的因素使得国内LED显示屏成本约为国外LED显示屏成本的30%左右，低成本极大地提高了国内产品的竞争力。

　　同时，采用国产灯管也大幅压低了成本。从国内LED显示屏的成本构成看，其中占比最大的为LED灯管，基本占比达到39%。国内显示屏企业大多采用国内的LED灯管，或者自行封装LED灯管，而巴克、达科等国外企业多采用国际厂商(日亚、科锐)的灯管。数据显示，国内的LED灯管价格约为国际厂商的1/3，如果假设国内外其他成本都相同，则仅由于国内外灯管的价差，国内显示屏成本就较国际厂商低约44%。

　　另外，国外平均工资约为中国的7倍，如果假设其他成本不变，仅人工成本一项，国内显示屏整体成本便较国外低17%。而空箱体、钢架、PCB板等产品国内外均价差距都较大，再加上整体设计等费用，综合考虑国内产品成本约为国外产品的30%-50%。国内的LED显示屏出口将享受17%的增值税煺税，据估算政府支持将进一步降低成本。

　　国内市场受限海外市场广阔

　　LED显示屏行业在经历了2010年的爆发式增长之后，整体增速将出现较大幅度的下滑。据高工LED产业研究所(GLII)预估，2012年国内LED显示屏行业市场规模增速已经降至10%左右，预计2013-2015年国内LED显示屏行业增速将维持在10%-20%的低位。但与之相比，出口保持相对较高的增速。从各个企业的数据不难发现，虽然整体的增速有所放缓，但出口情况明显好于内销情况。其中雷曼光电、奥拓电子、利亚德叁家企业2012年销售收入增长率均大于30%，而同期大部分企业国内业务销售收入增速基本维持在-10%至10%之间。

　　目前，国内外企业技术水平已经基本相当。从终端客户以及下游应用来看，艾比森、联建光电、雷曼光电、洲明科技均承接了较多的大型项目。从大型展会至体育中心，再到鸟巢与世博会展示屏，可以说国内LED显示屏虽然与国外厂商尚有一定差距;但是除了超高端产品，采用国内LED灯管的显示屏均可以达到要求。

　　此外，LED显示屏约600亿人民币的出口空间也足够支撑企业快速发展。从市场规模看，2013年全球LED显示屏市场规模为137亿美元，约为国内市场的3倍多。未来，国内LED公司凭借产品较高的性价比，出口业务还将快速发展。

　　从行业龙头来看，目前，行业龙头企业达科2012年销售收入高达5亿美元，折合人民币超过30亿元。而国内相关上市公司销售收入最大的仅为5.7亿元。显然，整个行业具备孕育大公司的潜质，而后续国内相关上市公司有望获得较大的发展空间。

　　大数据已经成为安防行业不能不提的话题，它涵盖了4V面向，分别是处理时效、数据格式、数据量与真实性，通过快速的采集、发现和分析，从大量化、多类别的数据中提取价值。安防大数据时代最显着的特征就是数据共享，提高数据处理能力。安防行业也不例外，天网工程就是最具代表性的案例，近年来天网工程已经在全国多个城市推广。

　　粗略计世界至少有1亿个摄像头在角落静静的看着，这样的视频监控将是数据的大生成器。从摄像前端的海量数据和到有效数据之间的也存在矛盾，摄像头不停歇的工作，如实记录镜头覆盖范围发生的一切，但对于客户来讲大部分信息是无效，有效信息可能只分布在一个较短的时间段内，大量的数据存储给数据库带来不小的压力，而无效的数据更是对于资源的浪费。

　　大数据已经成为安防行业不能不提的话题，它涵盖了4V面向，分别是处理时效、数据格式、数据量与真实性，通过快速的采集、发现和分析，从大量化、多类别的数据中提取价值。安防大数据时代最显着的特征就是数据共享，提高数据处理能力。安防行业也不例外，天网工程就是最具代表性的案例，近年来天网工程已经在全国多个城市推广。

　　大数据推动存储市场发展

　　近日，美国市场研究公司IDC发布报告称，大数据技术和服务的不断升级，拉动全球存储市场将在2011至2016年间实现53%的复合年增长率。在可预见的未来，多数组织产生、处理、存储的数据都将继续保持快速增长。“在可预见的未来，存储是大数据和分析领域最大的基础设施开支之一。”IDC存储系统研究总监阿西什?纳卡尼说，“大数据和分析领域所产生的存储开支将从2011年的3.799亿美元，激增至2016年的60亿美元。”

　　在受访企业中，有68.6%在选择存储架构时主要看重性能，有59.5%更加看重成本。接近31%的受访企业表示，虽然尚未针对数据分析基础架构部署企业存储系统，但准备在今后6个月内部署。

　　在实际应用方面，63.7%的受访企业主要借此分析运营数据，还有53.3%主要分析交易数据。IT是数据分析基础架构的最大影响因素，远高于排名第二的运营。有超过61%的受访企业，将提升客户满意度作为数据分析方案所应解决的最大商业挑战。

　　大数据存储容易出现问题

　　在大数据时代来临之际，我们面临的挑战还有存储问题。大数据中的大容量通常可达到PB级的数据规模，那么对于海量数据存储系统扩展能力的要求也会很高。以国内某省为例，公共视频监控已经超过100多万个摄像头，总保有量近400万，以此估计，全国摄像头数量不少于4000万，某投行的报告称行业每年还在以20%加速增长，行业龙头海康威视12年的年报披露的销售量就达570万套(含前后端)，增长37%。而另一个数据也很惊人，英国的摄像头数量与人口数量之比已经达到1：15。

　　粗略计世界至少有1亿个摄像头在角落静静的看着，这样的视频监控将是数据的大生成器。从摄像前端的海量数据和到有效数据之间的也存在矛盾，摄像头不停歇的工作，如实记录镜头覆盖范围发生的一切，但对于客户来讲大部分信息是无效，有效信息可能只分布在一个较短的时间段内，大量的数据存储给数据库带来不小的压力，而无效的数据更是对于资源的浪费。

　　与此同时，存储系统的扩展一定要简便，尽量能通过增加模块或磁盘柜来增加容量，甚至不需要停机。基于这样的需求，客户现在越来越青睐Scale-out架构的存储。Scale-out集群结构的特点是每个节点除了具有一定的存储容量之外，内部还具备数据处理能力以及互联设备，与传统存储系统的烟囱式架构完全不同，Scale-out架构可以实现无缝平滑的扩展，避免存储孤岛。